به گزارش هوشیو، در پنلی که در حاشیه دهمین رویداد تراکنش برگزار شد؛ «ابوالفضل روحانی» و «علی سیفی» به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی در زمینه‌های امنیتی، مبارزه با پولشویی و کشف خطاها پرداختند.
افزایش حجم داده‌ها و بالا رفتن امکان تحلیل
ابوالفضل روحانی مدیرعامل هلدینگ صاد با اشاره به پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه پردازش داده‌ها، تاکید کرد: «در دو دهه گذشته، حجم اطلاعات به طرز قابل توجهی افزایش یافته است. این افزایش اطلاعات و توان پردازش، امکان تحلیل داده‌های گسترده را فراهم کرده است.»
او به کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت و مبارزه با جرایم پیچیده اقتصادی اشاره کرد و افزود که هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی حملات سایبری و تهدیدات امنیتی به کمک بیاید.
روحانی گفت: «قدرت پردازش بسیار بالای داده‌ها به ما این امکان را می‌دهد که حتی پیش از وقوع تهدیدات، آنها را شناسایی کرده و اقدامات پیشگیرانه لازم را انجام دهیم. این در حالی است که استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص پولشویی و فسادهای اقتصادی، به طرز قابل توجهی فرآیندهای مالی را شفاف‌تر و امن‌تر می‌کند.»
هوش مصنوعی در کشف پولشویی و خطاهای اقتصادی
علی سیفی، معاون نرم‌افزار شرکت خدمات انفورماتیک، در ادامه این پنل به موضوع مبارزه با پولشویی پرداخت و توضیح داد: «استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای مشکوک تراکنش‌های مالی را شناسایی کرده و از ورود پول‌های کثیف به سیستم مالی کشور جلوگیری کند.»
او همچنین به چالش‌های موجود در شناسایی تراکنش‌های مشکوک اشاره کرد و افزود: «با استفاده از تحلیل‌های داده‌ای، می‌توان احتمال وقوع پولشویی را کاهش داد.»
سیفی اظهار داشت: «هوش مصنوعی می‌تواند رفتارهای غیرطبیعی در تراکنش‌ها را شناسایی کند و حتی پیش از وقوع، اقدام به پیشگیری از اینگونه فعالیت‌ها کند. این تکنولوژی همچنین به ما این امکان را می‌دهد که در زمان واقعی، عملیات پولشویی را شبیه‌سازی کرده و راهکارهایی برای مقابله با آن پیدا کنیم.»
هوش مصنوعی و کشف خطا در سیستم‌های مالی
در بخش پایانی پنل، هر دو سخنران به اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در کشف خطاهای سیستم‌های مالی و بانکداری پرداختند. روحانی و سیفی به‌طور مشترک اشاره کردند که استفاده از این تکنولوژی نه تنها به بهبود عملکرد بانک‌ها کمک می‌کند، بلکه در شناسایی و رفع مشکلات مالی و خطاهای سیستم‌های موجود نیز بسیار مؤثر است.
روحانی افزود: «هوش مصنوعی می‌تواند در شبیه‌سازی رفتارهای مختلف سیستم‌های بانکی، مشکلات احتمالی را شناسایی کند و به پیشگیری از وقوع آنها کمک کند. این امر به بانک‌ها و سایر مؤسسات مالی کمک می‌کند تا از وقوع خطاهای مالی و فساد جلوگیری کنند.»
سیفی نیز در این باره گفت: «شناسایی خطاها و فسادها در سیستم‌های بانکی و مالی با استفاده از هوش مصنوعی به‌طور قابل توجهی افزایش یافته و این سیستم‌ها به کمک یادگیری ماشین قادر به پیش‌بینی و شبیه‌سازی خطاها و مشکلات هستند.»
در نهایت، پنل به این نتیجه رسید که استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های امنیت، مبارزه با پولشویی و کشف خطا، به طرز چشمگیری می‌تواند سیستم‌های مالی و بانکی را بهبود بخشد. این تکنولوژی نه تنها برای مقابله با تهدیدات سایبری و اقتصادی مفید است، بلکه به بانک‌ها و مؤسسات مالی این امکان را می‌دهد تا با دقت بیشتری به تحلیل داده‌ها پرداخته و از وقوع جرایم اقتصادی جلوگیری کنند.
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعیفساد اقتصادیدنیای دیجیتالپولشوییسیستم‌های بانکیکشف خطا